积分的基本概念
1.1 不定积分与定积分的定义
1.2 微积分基本定理:连接导数与积分的桥梁
1.3 积分的几何意义与物理意义
基本积分公式表
2.1 幂函数与常数函数的积分
2.2 指数函数与对数函数的积分
2.3 三角函数的积分
2.4 反三角函数的积分
2.5 双曲函数的积分(拓展)
积分计算技巧
3.1 换元积分法(第一类换元法与第二类换元法)
3.2 分部积分法
3.3 有理函数的积分:部分分式分解
3.4 三角函数积分的常用策略
3.5 无理函数的积分:根式代换与欧拉代换
定积分的性质与计算
4.1 定积分的基本性质(线性性、区间可加性等)
4.2 对称区间上的定积分(奇函数与偶函数的简化)
4.3 定积分的几何应用:面积与体积计算
4.4 定积分的物理应用:功、功率与质心
高阶积分公式与特殊函数
5.1 反常积分(无穷区间与无界函数)
5.2 伽马函数(Γ函数)与贝塔函数(B函数)
5.3 椭圆积分简介(工程中的常见积分)
常见错误与学习建议
6.1 积分计算中的典型错误分析
6.2 高效学习积分公式的方法
6.3 积分公式的记忆技巧与工具推荐
总结与拓展
参考文献
1. 积分的基本概念#
1.1 不定积分与定积分的定义#
不定积分:导数的逆运算#
不定积分的核心思想是“已知函数的导数,求原函数”。设函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 在区间 I I I 上有定义,若存在函数 F ( x ) F(x) F ( x ) 使得对任意 x ∈ I x \in I x ∈ I ,都有 F ′ ( x ) = f ( x ) F'(x) = f(x) F ′ ( x ) = f ( x ) ,则称 F ( x ) F(x) F ( x ) 为 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 I I I 上的一个原函数 。不定积分定义为所有原函数的集合,记为:
∫ f ( x ) d x = F ( x ) + C \int f(x) \, dx = F(x) + C ∫ f ( x ) d x = F ( x ) + C
其中 C C C 为积分常数(任意常数),f ( x ) f(x) f ( x ) 称为被积函数,d x dx d x 为积分变量。
注 :若 F ( x ) F(x) F ( x ) 是 f ( x ) f(x) f ( x ) 的原函数,则 F ( x ) + C F(x) + C F ( x ) + C 也是原函数,且所有原函数都可表示为该形式(可通过导数的唯一性证明)。
定积分:区间上的累积效应#
定积分的定义源于“面积问题”。设函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 在闭区间 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上有界,将 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 分割为 n n n 个小区间 [ x 0 , x 1 ] , [ x 1 , x 2 ] , … , [ x n − 1 , x n ] [x_0, x_1], [x_1, x_2], \dots, [x_{n-1}, x_n] [ x 0 , x 1 ] , [ x 1 , x 2 ] , … , [ x n − 1 , x n ] (其中 x 0 = a , x n = b x_0 = a, x_n = b x 0 = a , x n = b ),任取 ξ i ∈ [ x i − 1 , x i ] \xi_i \in [x_{i-1}, x_i] ξ i ∈ [ x i − 1 , x i ] ,作和式 ∑ i = 1 n f ( ξ i ) Δ x i \sum_{i=1}^n f(\xi_i) \Delta x_i ∑ i = 1 n f ( ξ i ) Δ x i (Δ x i = x i − x i − 1 \Delta x_i = x_i - x_{i-1} Δ x i = x i − x i − 1 )。若当分割的最大区间长度 λ = max ( Δ x i ) → 0 \lambda = \max(\Delta x_i) \to 0 λ = max ( Δ x i ) → 0 时,该和式的极限存在且与分割方式及 ξ i \xi_i ξ i 的选取无关,则称 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上可积,记为:
∫ a b f ( x ) d x = lim λ → 0 ∑ i = 1 n f ( ξ i ) Δ x i \int_a^b f(x) \, dx = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^n f(\xi_i) \Delta x_i ∫ a b f ( x ) d x = λ → 0 lim i = 1 ∑ n f ( ξ i ) Δ x i
其中 a , b a, b a , b 分别称为积分下限与上限,[ a , b ] [a, b] [ a , b ] 为积分区间。
1.2 微积分基本定理:连接导数与积分的桥梁#
微积分基本定理(FTC)是积分学的灵魂,它揭示了导数与积分的内在联系,分为两部分:
第一部分(原函数存在定理)#
若 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上连续,则函数 F ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t F(x) = \int_a^x f(t) \, dt F ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上可导,且 F ′ ( x ) = f ( x ) F'(x) = f(x) F ′ ( x ) = f ( x ) 。即变上限积分是被积函数的原函数。
第二部分(定积分计算的核心公式)#
若 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上连续,且 F ( x ) F(x) F ( x ) 是 f ( x ) f(x) f ( x ) 的任一原函数,则:
∫ a b f ( x ) d x = F ( b ) − F ( a ) (简记为 F ( x ) ∣ a b ) \int_a^b f(x) \, dx = F(b) - F(a) \quad \text{(简记为 } F(x) \bigg|_a^b\text{)} ∫ a b f ( x ) d x = F ( b ) − F ( a ) (简记为 F ( x ) a b )
这一定理将定积分的计算转化为求原函数(不定积分),极大简化了定积分的求解过程。
1.3 积分的几何意义与物理意义#
几何意义#
不定积分 :表示一族“平行”曲线(相差常数 C C C ),每条曲线在点 x x x 处的切线斜率为 f ( x ) f(x) f ( x ) 。
定积分 :若 f ( x ) ≥ 0 f(x) \geq 0 f ( x ) ≥ 0 ,则 ∫ a b f ( x ) d x \int_a^b f(x) \, dx ∫ a b f ( x ) d x 表示由曲线 y = f ( x ) y = f(x) y = f ( x ) 、直线 x = a , x = b x = a, x = b x = a , x = b 与 x x x 轴围成的曲边梯形的面积;若 f ( x ) f(x) f ( x ) 有正有负,则定积分为“代数面积”(即正负面积抵消后的结果)。
物理意义#
位移计算 :若 v ( t ) v(t) v ( t ) 是物体的速度函数,则 ∫ a b v ( t ) d t \int_a^b v(t) \, dt ∫ a b v ( t ) d t 表示物体在时间区间 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 内的位移。
功的计算 :若 F ( x ) F(x) F ( x ) 是沿 x x x 轴方向的变力,则物体从 x = a x = a x = a 移动到 x = b x = b x = b 时,力 F ( x ) F(x) F ( x ) 做的功为 W = ∫ a b F ( x ) d x W = \int_a^b F(x) \, dx W = ∫ a b F ( x ) d x 。
2. 基本积分公式表#
基本积分公式是积分计算的“基石”,均由导数公式逆向推导而来。以下是最常用的公式表,需熟练记忆:
2.1 幂函数与常数函数的积分#
常数函数 :∫ k d x = k x + C \int k \, dx = kx + C ∫ k d x = k x + C (k k k 为常数)
例 :∫ 5 d x = 5 x + C \int 5 \, dx = 5x + C ∫ 5 d x = 5 x + C
幂函数 :∫ x n d x = x n + 1 n + 1 + C ( n ≠ − 1 ) \int x^n \, dx = \frac{x^{n+1}}{n+1} + C \quad (n \neq -1) ∫ x n d x = n + 1 x n + 1 + C ( n = − 1 )
例 :∫ x 3 d x = x 4 4 + C \int x^3 \, dx = \frac{x^4}{4} + C ∫ x 3 d x = 4 x 4 + C ,∫ x − 2 d x = − x − 1 + C = − 1 x + C \int x^{-2} \, dx = -x^{-1} + C = -\frac{1}{x} + C ∫ x − 2 d x = − x − 1 + C = − x 1 + C
倒数函数 :∫ 1 x d x = ln ∣ x ∣ + C \int \frac{1}{x} \, dx = \ln|x| + C ∫ x 1 d x = ln ∣ x ∣ + C (注意绝对值,保证定义域)
例 :∫ 1 2 x d x = 1 2 ln ∣ x ∣ + C \int \frac{1}{2x} \, dx = \frac{1}{2} \ln|x| + C ∫ 2 x 1 d x = 2 1 ln ∣ x ∣ + C
2.2 指数函数与对数函数的积分#
自然指数函数 :∫ e x d x = e x + C \int e^x \, dx = e^x + C ∫ e x d x = e x + C
例 :∫ e 2 x d x = 1 2 e 2 x + C \int e^{2x} \, dx = \frac{1}{2}e^{2x} + C ∫ e 2 x d x = 2 1 e 2 x + C (需结合换元法,见 3.1 节)
一般指数函数 :∫ a x d x = a x ln a + C ( a > 0 , a ≠ 1 ) \int a^x \, dx = \frac{a^x}{\ln a} + C \quad (a > 0, a \neq 1) ∫ a x d x = l n a a x + C ( a > 0 , a = 1 )
例 :∫ 2 x d x = 2 x ln 2 + C \int 2^x \, dx = \frac{2^x}{\ln 2} + C ∫ 2 x d x = l n 2 2 x + C
对数函数 :∫ ln x d x = x ln x − x + C \int \ln x \, dx = x \ln x - x + C ∫ ln x d x = x ln x − x + C (需用分部积分法,见 3.2 节)
2.3 三角函数的积分#
正弦与余弦 :
∫ sin x d x = − cos x + C \int \sin x \, dx = -\cos x + C ∫ sin x d x = − cos x + C ,∫ cos x d x = sin x + C \int \cos x \, dx = \sin x + C ∫ cos x d x = sin x + C
例 :∫ sin 3 x d x = − 1 3 cos 3 x + C \int \sin 3x \, dx = -\frac{1}{3}\cos 3x + C ∫ sin 3 x d x = − 3 1 cos 3 x + C
正切与余切 :
∫ tan x d x = − ln ∣ cos x ∣ + C \int \tan x \, dx = -\ln|\cos x| + C ∫ tan x d x = − ln ∣ cos x ∣ + C ,∫ cot x d x = ln ∣ sin x ∣ + C \int \cot x \, dx = \ln|\sin x| + C ∫ cot x d x = ln ∣ sin x ∣ + C
推导 :∫ tan x d x = ∫ sin x cos x d x \int \tan x \, dx = \int \frac{\sin x}{\cos x} \, dx ∫ tan x d x = ∫ c o s x s i n x d x ,令 u = cos x u = \cos x u = cos x ,则 d u = − sin x d x du = -\sin x dx d u = − sin x d x ,积分变为 − ∫ d u u = − ln ∣ u ∣ + C = − ln ∣ cos x ∣ + C -\int \frac{du}{u} = -\ln|u| + C = -\ln|\cos x| + C − ∫ u d u = − ln ∣ u ∣ + C = − ln ∣ cos x ∣ + C
正割与余割 :
∫ sec x d x = ln ∣ sec x + tan x ∣ + C \int \sec x \, dx = \ln|\sec x + \tan x| + C ∫ sec x d x = ln ∣ sec x + tan x ∣ + C ,∫ csc x d x = ln ∣ csc x − cot x ∣ + C \int \csc x \, dx = \ln|\csc x - \cot x| + C ∫ csc x d x = ln ∣ csc x − cot x ∣ + C
例 :∫ sec 2 x d x = 1 2 ln ∣ sec 2 x + tan 2 x ∣ + C \int \sec 2x \, dx = \frac{1}{2}\ln|\sec 2x + \tan 2x| + C ∫ sec 2 x d x = 2 1 ln ∣ sec 2 x + tan 2 x ∣ + C
正割平方与余割平方 :
∫ sec 2 x d x = tan x + C \int \sec^2 x \, dx = \tan x + C ∫ sec 2 x d x = tan x + C ,∫ csc 2 x d x = − cot x + C \int \csc^2 x \, dx = -\cot x + C ∫ csc 2 x d x = − cot x + C (对应导数公式 ( tan x ) ′ = sec 2 x (\tan x)' = \sec^2 x ( tan x ) ′ = sec 2 x )
正割乘正切与余割乘余切 :
∫ sec x tan x d x = sec x + C \int \sec x \tan x \, dx = \sec x + C ∫ sec x tan x d x = sec x + C ,∫ csc x cot x d x = − csc x + C \int \csc x \cot x \, dx = -\csc x + C ∫ csc x cot x d x = − csc x + C
2.4 反三角函数的积分#
反正弦与反余弦 :
∫ 1 1 − x 2 d x = arcsin x + C = − arccos x + C \int \frac{1}{\sqrt{1 - x^2}} \, dx = \arcsin x + C = -\arccos x + C ∫ 1 − x 2 1 d x = arcsin x + C = − arccos x + C (两者仅差常数项)
反正切与反余切 :
∫ 1 1 + x 2 d x = arctan x + C = − arccot x + C \int \frac{1}{1 + x^2} \, dx = \arctan x + C = -\text{arccot}\, x + C ∫ 1 + x 2 1 d x = arctan x + C = − arccot x + C
反双曲函数(拓展) :
∫ 1 x 2 + 1 d x = arsinh x + C = ln ( x + x 2 + 1 ) + C \int \frac{1}{\sqrt{x^2 + 1}} \, dx = \text{arsinh}\, x + C = \ln(x + \sqrt{x^2 + 1}) + C ∫ x 2 + 1 1 d x = arsinh x + C = ln ( x + x 2 + 1 ) + C
∫ 1 x 2 − 1 d x = arcosh x + C = ln ( x + x 2 − 1 ) + C ( x > 1 ) \int \frac{1}{\sqrt{x^2 - 1}} \, dx = \text{arcosh}\, x + C = \ln(x + \sqrt{x^2 - 1}) + C \, (x > 1) ∫ x 2 − 1 1 d x = arcosh x + C = ln ( x + x 2 − 1 ) + C ( x > 1 )
2.5 双曲函数的积分(拓展)#
双曲函数与三角函数类似,但定义基于指数函数,在工程中(如悬链线问题)有重要应用:
∫ sinh x d x = cosh x + C \int \sinh x \, dx = \cosh x + C ∫ sinh x d x = cosh x + C ,∫ cosh x d x = sinh x + C \int \cosh x \, dx = \sinh x + C ∫ cosh x d x = sinh x + C
∫ tanh x d x = ln cosh x + C \int \tanh x \, dx = \ln \cosh x + C ∫ tanh x d x = ln cosh x + C ,∫ coth x d x = ln ∣ sinh x ∣ + C \int \text{coth}\, x \, dx = \ln|\sinh x| + C ∫ coth x d x = ln ∣ sinh x ∣ + C
3. 积分计算技巧#
仅靠基本公式无法解决复杂积分,需掌握以下核心技巧:
3.1 换元积分法(变量替换法)#
换元法是最常用的积分技巧,核心思想是通过变量替换将复杂积分转化为基本公式形式,分为第一类换元法 (凑微分)和第二类换元法 (根式代换等)。
第一类换元法(凑微分法)#
适用场景 :被积函数可表示为 f ( g ( x ) ) ⋅ g ′ ( x ) f(g(x)) \cdot g'(x) f ( g ( x )) ⋅ g ′ ( x ) 的形式,即“复合函数 × 内层函数导数”。
公式 :设 u = g ( x ) u = g(x) u = g ( x ) ,则 d u = g ′ ( x ) d x du = g'(x)dx d u = g ′ ( x ) d x ,于是:
∫ f ( g ( x ) ) ⋅ g ′ ( x ) d x = ∫ f ( u ) d u = F ( u ) + C = F ( g ( x ) ) + C \int f(g(x)) \cdot g'(x) \, dx = \int f(u) \, du = F(u) + C = F(g(x)) + C ∫ f ( g ( x )) ⋅ g ′ ( x ) d x = ∫ f ( u ) d u = F ( u ) + C = F ( g ( x )) + C
其中 F ( u ) F(u) F ( u ) 是 f ( u ) f(u) f ( u ) 的原函数。
例 1 :计算 ∫ 2 x e x 2 d x \int 2x e^{x^2} \, dx ∫ 2 x e x 2 d x
解 :观察到 2 x = ( x 2 ) ′ 2x = (x^2)' 2 x = ( x 2 ) ′ ,令 u = x 2 u = x^2 u = x 2 ,则 d u = 2 x d x du = 2x dx d u = 2 x d x ,积分变为:
∫ e u d u = e u + C = e x 2 + C \int e^u \, du = e^u + C = e^{x^2} + C ∫ e u d u = e u + C = e x 2 + C
例 2 :计算 ∫ sin 2 x cos x d x \int \sin^2 x \cos x \, dx ∫ sin 2 x cos x d x
解 :令 u = sin x u = \sin x u = sin x ,则 d u = cos x d x du = \cos x dx d u = cos x d x ,积分变为 ∫ u 2 d u = u 3 3 + C = sin 3 x 3 + C \int u^2 \, du = \frac{u^3}{3} + C = \frac{\sin^3 x}{3} + C ∫ u 2 d u = 3 u 3 + C = 3 s i n 3 x + C
第二类换元法(主动代换)#
适用场景 :被积函数含根式(如 a 2 − x 2 , x 2 + a 2 , x 2 − a 2 \sqrt{a^2 - x^2}, \sqrt{x^2 + a^2}, \sqrt{x^2 - a^2} a 2 − x 2 , x 2 + a 2 , x 2 − a 2 )或复杂分式,需主动设 x = g ( t ) x = g(t) x = g ( t ) 消去根式。
常见代换类型 :
a 2 − x 2 \sqrt{a^2 - x^2} a 2 − x 2 :令 x = a sin t x = a \sin t x = a sin t (t ∈ [ − π 2 , π 2 ] t \in [-\frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}] t ∈ [ − 2 π , 2 π ] ),则 a 2 − x 2 = a cos t \sqrt{a^2 - x^2} = a \cos t a 2 − x 2 = a cos t ,d x = a cos t d t dx = a \cos t dt d x = a cos t d t
x 2 + a 2 \sqrt{x^2 + a^2} x 2 + a 2 :令 x = a tan t x = a \tan t x = a tan t (t ∈ ( − π 2 , π 2 ) t \in (-\frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}) t ∈ ( − 2 π , 2 π ) ),则 x 2 + a 2 = a sec t \sqrt{x^2 + a^2} = a \sec t x 2 + a 2 = a sec t ,d x = a sec 2 t d t dx = a \sec^2 t dt d x = a sec 2 t d t
x 2 − a 2 \sqrt{x^2 - a^2} x 2 − a 2 :令 x = a sec t x = a \sec t x = a sec t (t ∈ ( 0 , π 2 ) ∪ ( π 2 , π ) t \in (0, \frac{\pi}{2}) \cup (\frac{\pi}{2}, \pi) t ∈ ( 0 , 2 π ) ∪ ( 2 π , π ) ),则 x 2 − a 2 = a tan t \sqrt{x^2 - a^2} = a \tan t x 2 − a 2 = a tan t ,d x = a sec t tan t d t dx = a \sec t \tan t dt d x = a sec t tan t d t
例 :计算 ∫ 1 x 2 + 4 d x \int \frac{1}{\sqrt{x^2 + 4}} \, dx ∫ x 2 + 4 1 d x
解 :令 x = 2 tan t x = 2 \tan t x = 2 tan t (t ∈ ( − π 2 , π 2 ) t \in (-\frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}) t ∈ ( − 2 π , 2 π ) ),则 d x = 2 sec 2 t d t dx = 2 \sec^2 t dt d x = 2 sec 2 t d t ,x 2 + 4 = 2 sec t \sqrt{x^2 + 4} = 2 \sec t x 2 + 4 = 2 sec t ,积分变为:
∫ 2 sec 2 t 2 sec t d t = ∫ sec t d t = ln ∣ sec t + tan t ∣ + C \int \frac{2 \sec^2 t}{2 \sec t} \, dt = \int \sec t \, dt = \ln|\sec t + \tan t| + C ∫ 2 s e c t 2 s e c 2 t d t = ∫ sec t d t = ln ∣ sec t + tan t ∣ + C
回代 tan t = x 2 \tan t = \frac{x}{2} tan t = 2 x ,sec t = x 2 + 4 2 \sec t = \frac{\sqrt{x^2 + 4}}{2} sec t = 2 x 2 + 4 ,得:
ln ∣ x 2 + 4 2 + x 2 ∣ + C = ln ∣ x + x 2 + 4 ∣ + C ′ \ln\left| \frac{\sqrt{x^2 + 4}}{2} + \frac{x}{2} \right| + C = \ln|x + \sqrt{x^2 + 4}| + C' ln 2 x 2 + 4 + 2 x + C = ln ∣ x + x 2 + 4 ∣ + C ′ (常数项合并)
3.2 分部积分法#
适用场景 :被积函数为“乘积型”,如 x sin x x \sin x x sin x 、x e x x e^x x e x 、ln x \ln x ln x 、arctan x \arctan x arctan x 等,无法用换元法直接解决。
公式 :设 u ( x ) u(x) u ( x ) 和 v ( x ) v(x) v ( x ) 可导,则:
∫ u d v = u v − ∫ v d u \int u \, dv = uv - \int v \, du ∫ u d v = uv − ∫ v d u
核心 :恰当选择 u u u 和 d v dv d v ,使右侧积分 ∫ v d u \int v \, du ∫ v d u 比原积分简单。
选择原则(LIATE 法则) :优先将以下类型函数选为 u u u :
L (对数函数)> I (反三角函数)> A (代数函数,如多项式)> T (三角函数)> E (指数函数)
例 1 :计算 ∫ x e x d x \int x e^x \, dx ∫ x e x d x
解 :按 LIATE 法则,选 u = x u = x u = x (代数函数),d v = e x d x dv = e^x dx d v = e x d x (指数函数),则 d u = d x du = dx d u = d x ,v = e x v = e^x v = e x ,代入公式:
∫ x e x d x = u v − ∫ v d u = x e x − ∫ e x d x = x e x − e x + C = e x ( x − 1 ) + C \int x e^x dx = uv - \int v du = x e^x - \int e^x dx = x e^x - e^x + C = e^x (x - 1) + C ∫ x e x d x = uv − ∫ v d u = x e x − ∫ e x d x = x e x − e x + C = e x ( x − 1 ) + C
例 2 :计算 ∫ ln x d x \int \ln x \, dx ∫ ln x d x
解 :被积函数为对数函数,选 u = ln x u = \ln x u = ln x ,d v = d x dv = dx d v = d x ,则 d u = 1 x d x du = \frac{1}{x} dx d u = x 1 d x ,v = x v = x v = x ,得:
∫ ln x d x = x ln x − ∫ x ⋅ 1 x d x = x ln x − ∫ 1 d x = x ln x − x + C \int \ln x dx = x \ln x - \int x \cdot \frac{1}{x} dx = x \ln x - \int 1 dx = x \ln x - x + C ∫ ln x d x = x ln x − ∫ x ⋅ x 1 d x = x ln x − ∫ 1 d x = x ln x − x + C
例 3 :计算 ∫ e x sin x d x \int e^x \sin x \, dx ∫ e x sin x d x (循环型)
解 :设 u = sin x u = \sin x u = sin x ,d v = e x d x dv = e^x dx d v = e x d x ,则 d u = cos x d x du = \cos x dx d u = cos x d x ,v = e x v = e^x v = e x ,得:
I = ∫ e x sin x d x = e x sin x − ∫ e x cos x d x I = \int e^x \sin x dx = e^x \sin x - \int e^x \cos x dx I = ∫ e x sin x d x = e x sin x − ∫ e x cos x d x
对右侧积分再用分部积分:设 u = cos x u = \cos x u = cos x ,d v = e x d x dv = e^x dx d v = e x d x ,则 d u = − sin x d x du = -\sin x dx d u = − sin x d x ,v = e x v = e^x v = e x ,得:
∫ e x cos x d x = e x cos x + ∫ e x sin x d x = e x cos x + I \int e^x \cos x dx = e^x \cos x + \int e^x \sin x dx = e^x \cos x + I ∫ e x cos x d x = e x cos x + ∫ e x sin x d x = e x cos x + I
代入原式:I = e x sin x − ( e x cos x + I ) I = e^x \sin x - (e^x \cos x + I) I = e x sin x − ( e x cos x + I ) ,解得 I = e x ( sin x − cos x ) 2 + C I = \frac{e^x (\sin x - \cos x)}{2} + C I = 2 e x ( s i n x − c o s x ) + C
3.3 有理函数的积分:部分分式分解#
有理函数是指两个多项式的商 P ( x ) Q ( x ) \frac{P(x)}{Q(x)} Q ( x ) P ( x ) (P , Q P, Q P , Q 为多项式,Q ≠ 0 Q \neq 0 Q = 0 )。积分步骤:
化简 :若分子次数 ≥ 分母次数,先做多项式除法,化为“多项式 + 真分式”(分子次数 < 分母次数)。
分解 :将真分式分解为“部分分式”之和(基于分母因式分解)。
积分 :对每个部分分式逐项积分。
分母因式分解的常见类型与分解形式#
分母因式类型 部分分式形式 一次单因式 ( a x + b ) (ax + b) ( a x + b ) A a x + b \frac{A}{ax + b} a x + b A 一次重因式 ( a x + b ) k (ax + b)^k ( a x + b ) k A 1 a x + b + A 2 ( a x + b ) 2 + ⋯ + A k ( a x + b ) k \frac{A_1}{ax + b} + \frac{A_2}{(ax + b)^2} + \dots + \frac{A_k}{(ax + b)^k} a x + b A 1 + ( a x + b ) 2 A 2 + ⋯ + ( a x + b ) k A k 二次单因式 a x 2 + b x + c ax^2 + bx + c a x 2 + b x + c (不可约) B x + C a x 2 + b x + c \frac{Bx + C}{ax^2 + bx + c} a x 2 + b x + c B x + C
例 :计算 ∫ x + 3 x 2 − 5 x + 6 d x \int \frac{x + 3}{x^2 - 5x + 6} \, dx ∫ x 2 − 5 x + 6 x + 3 d x
步骤 1 :分母因式分解:x 2 − 5 x + 6 = ( x − 2 ) ( x − 3 ) x^2 -5x +6 = (x - 2)(x - 3) x 2 − 5 x + 6 = ( x − 2 ) ( x − 3 ) (一次单因式)
步骤 2 :设 x + 3 ( x − 2 ) ( x − 3 ) = A x − 2 + B x − 3 \frac{x + 3}{(x - 2)(x - 3)} = \frac{A}{x - 2} + \frac{B}{x - 3} ( x − 2 ) ( x − 3 ) x + 3 = x − 2 A + x − 3 B ,等式右侧通分后对比分子:
x + 3 = A ( x − 3 ) + B ( x − 2 ) x + 3 = A(x - 3) + B(x - 2) x + 3 = A ( x − 3 ) + B ( x − 2 )
令 x = 2 x = 2 x = 2 :5 = − A ⇒ A = − 5 5 = -A \Rightarrow A = -5 5 = − A ⇒ A = − 5
令 x = 3 x = 3 x = 3 :6 = B ⇒ B = 6 6 = B \Rightarrow B = 6 6 = B ⇒ B = 6
步骤 3 :积分:
∫ ( − 5 x − 2 + 6 x − 3 ) d x = − 5 ln ∣ x − 2 ∣ + 6 ln ∣ x − 3 ∣ + C = ln ∣ ( x − 3 ) 6 ( x − 2 ) 5 ∣ + C \int \left( \frac{-5}{x - 2} + \frac{6}{x - 3} \right) dx = -5 \ln|x - 2| + 6 \ln|x - 3| + C = \ln\left| \frac{(x - 3)^6}{(x - 2)^5} \right| + C ∫ ( x − 2 − 5 + x − 3 6 ) d x = − 5 ln ∣ x − 2∣ + 6 ln ∣ x − 3∣ + C = ln ( x − 2 ) 5 ( x − 3 ) 6 + C
3.4 三角函数积分的常用策略#
三角函数积分形式多样,需结合三角恒等式化简,常见类型:
1. ∫ sin m x cos n x d x \int \sin^m x \cos^n x \, dx ∫ sin m x cos n x d x (m , n m, n m , n 为非负整数)#
若 m m m 为奇数 :保留一个 sin x \sin x sin x ,用 sin 2 x = 1 − cos 2 x \sin^2 x = 1 - \cos^2 x sin 2 x = 1 − cos 2 x 转化为 cos x \cos x cos x 的多项式,再换元 u = cos x u = \cos x u = cos x 。
例 :∫ sin 3 x cos 2 x d x = ∫ sin 2 x cos 2 x ⋅ sin x d x = ∫ ( 1 − cos 2 x ) cos 2 x ( − sin x d x ) = ∫ ( u 2 − u 4 ) d u \int \sin^3 x \cos^2 x dx = \int \sin^2 x \cos^2 x \cdot \sin x dx = \int (1 - \cos^2 x) \cos^2 x (-\sin x dx) = \int (u^2 - u^4) du ∫ sin 3 x cos 2 x d x = ∫ sin 2 x cos 2 x ⋅ sin x d x = ∫ ( 1 − cos 2 x ) cos 2 x ( − sin x d x ) = ∫ ( u 2 − u 4 ) d u (u = cos x u = \cos x u = cos x )
若 n n n 为奇数 :类似,保留一个 cos x \cos x cos x ,用 cos 2 x = 1 − sin 2 x \cos^2 x = 1 - \sin^2 x cos 2 x = 1 − sin 2 x 转化为 sin x \sin x sin x 的多项式,换元 u = sin x u = \sin x u = sin x 。
若 m , n m, n m , n 均为偶数 :用倍角公式降次:sin 2 x = 1 − cos 2 x 2 \sin^2 x = \frac{1 - \cos 2x}{2} sin 2 x = 2 1 − c o s 2 x ,cos 2 x = 1 + cos 2 x 2 \cos^2 x = \frac{1 + \cos 2x}{2} cos 2 x = 2 1 + c o s 2 x 。
2. ∫ tan m x sec n x d x \int \tan^m x \sec^n x \, dx ∫ tan m x sec n x d x #
若 n n n 为偶数 :保留 sec 2 x \sec^2 x sec 2 x ,用 sec 2 x = 1 + tan 2 x \sec^2 x = 1 + \tan^2 x sec 2 x = 1 + tan 2 x 转化为 tan x \tan x tan x 的多项式,换元 u = tan x u = \tan x u = tan x 。
例 :∫ tan 2 x sec 4 x d x = ∫ tan 2 x ( 1 + tan 2 x ) sec 2 x d x = ∫ u 2 ( 1 + u 2 ) d u \int \tan^2 x \sec^4 x dx = \int \tan^2 x (1 + \tan^2 x) \sec^2 x dx = \int u^2 (1 + u^2) du ∫ tan 2 x sec 4 x d x = ∫ tan 2 x ( 1 + tan 2 x ) sec 2 x d x = ∫ u 2 ( 1 + u 2 ) d u (u = tan x u = \tan x u = tan x )
若 m m m 为奇数 :保留 sec x tan x \sec x \tan x sec x tan x ,用 tan 2 x = sec 2 x − 1 \tan^2 x = \sec^2 x - 1 tan 2 x = sec 2 x − 1 转化为 sec x \sec x sec x 的多项式,换元 u = sec x u = \sec x u = sec x 。
3.5 无理函数的积分:根式代换与欧拉代换#
无理函数指含根号的函数,除 3.1 节的三角代换外,还常用以下方法:
根式代换(简单根式)#
若被积函数含 a x + b n \sqrt[n]{ax + b} n a x + b ,令 t = a x + b n t = \sqrt[n]{ax + b} t = n a x + b ,则 x = t n − b a x = \frac{t^n - b}{a} x = a t n − b ,d x = n t n − 1 a d t dx = \frac{n t^{n-1}}{a} dt d x = a n t n − 1 d t ,消去根号。
例 :计算 ∫ 1 x x + 1 d x \int \frac{1}{x \sqrt{x + 1}} \, dx ∫ x x + 1 1 d x
解 :令 t = x + 1 t = \sqrt{x + 1} t = x + 1 (即 t 2 = x + 1 t^2 = x + 1 t 2 = x + 1 ),则 x = t 2 − 1 x = t^2 - 1 x = t 2 − 1 ,d x = 2 t d t dx = 2t dt d x = 2 t d t ,积分变为:
∫ 2 t ( t 2 − 1 ) t d t = 2 ∫ 1 t 2 − 1 d t = 2 ⋅ 1 2 ln ∣ t − 1 t + 1 ∣ + C = ln ∣ x + 1 − 1 x + 1 + 1 ∣ + C \int \frac{2t}{(t^2 - 1) t} dt = 2 \int \frac{1}{t^2 - 1} dt = 2 \cdot \frac{1}{2} \ln\left| \frac{t - 1}{t + 1} \right| + C = \ln\left| \frac{\sqrt{x + 1} - 1}{\sqrt{x + 1} + 1} \right| + C ∫ ( t 2 − 1 ) t 2 t d t = 2 ∫ t 2 − 1 1 d t = 2 ⋅ 2 1 ln t + 1 t − 1 + C = ln x + 1 + 1 x + 1 − 1 + C
欧拉代换(复杂二次根式)#
对 a x 2 + b x + c \sqrt{ax^2 + bx + c} a x 2 + b x + c (a ≠ 0 a \neq 0 a = 0 ),可通过欧拉代换转化为有理函数积分,具体代换形式根据 a a a 和 c c c 的符号选择(此处略,可参考微积分教材)。
4. 定积分的性质与计算#
4.1 定积分的基本性质#
设 f ( x ) , g ( x ) f(x), g(x) f ( x ) , g ( x ) 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上可积,则:
线性性 :∫ a b [ k 1 f ( x ) + k 2 g ( x ) ] d x = k 1 ∫ a b f ( x ) d x + k 2 ∫ a b g ( x ) d x \int_a^b [k_1 f(x) + k_2 g(x)] dx = k_1 \int_a^b f(x) dx + k_2 \int_a^b g(x) dx ∫ a b [ k 1 f ( x ) + k 2 g ( x )] d x = k 1 ∫ a b f ( x ) d x + k 2 ∫ a b g ( x ) d x (k 1 , k 2 k_1, k_2 k 1 , k 2 为常数)
区间可加性 :对任意 c c c ,∫ a b f ( x ) d x = ∫ a c f ( x ) d x + ∫ c b f ( x ) d x \int_a^b f(x) dx = \int_a^c f(x) dx + \int_c^b f(x) dx ∫ a b f ( x ) d x = ∫ a c f ( x ) d x + ∫ c b f ( x ) d x (c c c 可在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 外)
比较性质 :若 f ( x ) ≥ g ( x ) f(x) \geq g(x) f ( x ) ≥ g ( x ) 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上恒成立,则 ∫ a b f ( x ) d x ≥ ∫ a b g ( x ) d x \int_a^b f(x) dx \geq \int_a^b g(x) dx ∫ a b f ( x ) d x ≥ ∫ a b g ( x ) d x
估值定理 :设 m = min [ a , b ] f ( x ) m = \min_{[a,b]} f(x) m = min [ a , b ] f ( x ) ,M = max [ a , b ] f ( x ) M = \max_{[a,b]} f(x) M = max [ a , b ] f ( x ) ,则 m ( b − a ) ≤ ∫ a b f ( x ) d x ≤ M ( b − a ) m(b - a) \leq \int_a^b f(x) dx \leq M(b - a) m ( b − a ) ≤ ∫ a b f ( x ) d x ≤ M ( b − a )
中值定理 :若 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 上连续,则存在 ξ ∈ [ a , b ] \xi \in [a, b] ξ ∈ [ a , b ] ,使 ∫ a b f ( x ) d x = f ( ξ ) ( b − a ) \int_a^b f(x) dx = f(\xi)(b - a) ∫ a b f ( x ) d x = f ( ξ ) ( b − a ) (f ( ξ ) f(\xi) f ( ξ ) 称为平均值)
4.2 对称区间上的定积分(奇函数与偶函数的简化)#
设 f ( x ) f(x) f ( x ) 在对称区间 [ − a , a ] [-a, a] [ − a , a ] 上可积:
若 f ( x ) f(x) f ( x ) 为偶函数 (f ( − x ) = f ( x ) f(-x) = f(x) f ( − x ) = f ( x ) ):∫ − a a f ( x ) d x = 2 ∫ 0 a f ( x ) d x \int_{-a}^a f(x) dx = 2 \int_0^a f(x) dx ∫ − a a f ( x ) d x = 2 ∫ 0 a f ( x ) d x
若 f ( x ) f(x) f ( x ) 为奇函数 (f ( − x ) = − f ( x ) f(-x) = -f(x) f ( − x ) = − f ( x ) ):∫ − a a f ( x ) d x = 0 \int_{-a}^a f(x) dx = 0 ∫ − a a f ( x ) d x = 0
例 :计算 ∫ − 1 1 ( x 3 + 2 cos x ) d x \int_{-1}^1 (x^3 + 2 \cos x) dx ∫ − 1 1 ( x 3 + 2 cos x ) d x
解 :x 3 x^3 x 3 是奇函数,2 cos x 2 \cos x 2 cos x 是偶函数,故原式 = 0 + 2 ∫ 0 1 2 cos x d x = 4 sin x ∣ 0 1 = 4 sin 1 0 + 2 \int_0^1 2 \cos x dx = 4 \sin x \bigg|_0^1 = 4 \sin 1 0 + 2 ∫ 0 1 2 cos x d x = 4 sin x 0 1 = 4 sin 1
4.3 定积分的几何应用:面积与体积计算#
平面图形的面积#
曲线下面积 :若 f ( x ) ≥ 0 f(x) \geq 0 f ( x ) ≥ 0 ,则 S = ∫ a b f ( x ) d x S = \int_a^b f(x) dx S = ∫ a b f ( x ) d x
两曲线间面积 :S = ∫ a b ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ d x S = \int_a^b |f(x) - g(x)| dx S = ∫ a b ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ d x (a ≤ x ≤ b a \leq x \leq b a ≤ x ≤ b )
例 :求曲线 y = x 2 y = x^2 y = x 2 与 y = 2 − x 2 y = 2 - x^2 y = 2 − x 2 所围图形的面积
解 :先求交点:x 2 = 2 − x 2 ⇒ x = ± 1 x^2 = 2 - x^2 \Rightarrow x = \pm 1 x 2 = 2 − x 2 ⇒ x = ± 1 ,在 [ − 1 , 1 ] [-1, 1] [ − 1 , 1 ] 上 2 − x 2 ≥ x 2 2 - x^2 \geq x^2 2 − x 2 ≥ x 2 ,故:
S = ∫ − 1 1 [ ( 2 − x 2 ) − x 2 ] d x = 2 ∫ 0 1 ( 2 − 2 x 2 ) d x = 2 [ 2 x − 2 x 3 3 ] 0 1 = 2 ( 2 − 2 3 ) = 8 3 S = \int_{-1}^1 [(2 - x^2) - x^2] dx = 2 \int_0^1 (2 - 2x^2) dx = 2 [2x - \frac{2x^3}{3}]_0^1 = 2 (2 - \frac{2}{3}) = \frac{8}{3} S = ∫ − 1 1 [( 2 − x 2 ) − x 2 ] d x = 2 ∫ 0 1 ( 2 − 2 x 2 ) d x = 2 [ 2 x − 3 2 x 3 ] 0 1 = 2 ( 2 − 3 2 ) = 3 8
旋转体体积#
圆盘法 :曲线 y = f ( x ) y = f(x) y = f ( x ) 与 x = a , x = b , x x = a, x = b, x x = a , x = b , x 轴围成图形绕 x x x 轴旋转,体积 V = π ∫ a b [ f ( x ) ] 2 d x V = \pi \int_a^b [f(x)]^2 dx V = π ∫ a b [ f ( x ) ] 2 d x
壳层法 :绕 y y y 轴旋转,体积 V = 2 π ∫ a b x f ( x ) d x V = 2\pi \int_a^b x f(x) dx V = 2 π ∫ a b x f ( x ) d x (f ( x ) ≥ 0 f(x) \geq 0 f ( x ) ≥ 0 )
例 :求 y = x y = \sqrt{x} y = x (0 ≤ x ≤ 4 0 \leq x \leq 4 0 ≤ x ≤ 4 )绕 x x x 轴旋转的体积
解 :用圆盘法:V = π ∫ 0 4 ( x ) 2 d x = π ∫ 0 4 x d x = π ⋅ x 2 2 ∣ 0 4 = 8 π V = \pi \int_0^4 (\sqrt{x})^2 dx = \pi \int_0^4 x dx = \pi \cdot \frac{x^2}{2} \bigg|_0^4 = 8\pi V = π ∫ 0 4 ( x ) 2 d x = π ∫ 0 4 x d x = π ⋅ 2 x 2 0 4 = 8 π
4.4 定积分的物理应用:功、功率与质心#
变力做功#
物体在变力 F ( x ) F(x) F ( x ) 作用下沿 x x x 轴从 a a a 移动到 b b b ,功 W = ∫ a b F ( x ) d x W = \int_a^b F(x) dx W = ∫ a b F ( x ) d x
例 :弹簧弹性系数为 k k k ,自然长度为 l l l ,将其从长度 l + a l + a l + a 拉长到 l + b l + b l + b ,求功 W W W
解 :由胡克定律 F ( x ) = k x F(x) = kx F ( x ) = k x (x x x 为伸长量),积分区间为 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] ,故:
W = ∫ a b k x d x = k 2 ( b 2 − a 2 ) W = \int_a^b kx dx = \frac{k}{2}(b^2 - a^2) W = ∫ a b k x d x = 2 k ( b 2 − a 2 )
5. 高阶积分公式与特殊函数#
5.1 反常积分(广义积分)#
定积分要求积分区间有限且被积函数有界,若放宽条件,则得到反常积分:
无穷区间上的反常积分#
∫ a + ∞ f ( x ) d x = lim t → + ∞ ∫ a t f ( x ) d x \int_a^{+\infty} f(x) dx = \lim_{t \to +\infty} \int_a^t f(x) dx ∫ a + ∞ f ( x ) d x = lim t → + ∞ ∫ a t f ( x ) d x
∫ − ∞ b f ( x ) d x = lim t → − ∞ ∫ t b f ( x ) d x \int_{-\infty}^b f(x) dx = \lim_{t \to -\infty} \int_t^b f(x) dx ∫ − ∞ b f ( x ) d x = lim t → − ∞ ∫ t b f ( x ) d x
∫ − ∞ + ∞ f ( x ) d x = ∫ − ∞ c f ( x ) d x + ∫ c + ∞ f ( x ) d x \int_{-\infty}^{+\infty} f(x) dx = \int_{-\infty}^c f(x) dx + \int_c^{+\infty} f(x) dx ∫ − ∞ + ∞ f ( x ) d x = ∫ − ∞ c f ( x ) d x + ∫ c + ∞ f ( x ) d x (需两部分均收敛)
例 :判断 ∫ 1 + ∞ 1 x 2 d x \int_1^{+\infty} \frac{1}{x^2} dx ∫ 1 + ∞ x 2 1 d x 是否收敛
解 :lim t → + ∞ ∫ 1 t x − 2 d x = lim t → + ∞ [ − x − 1 ] 1 t = lim t → + ∞ ( − 1 t + 1 ) = 1 \lim_{t \to +\infty} \int_1^t x^{-2} dx = \lim_{t \to +\infty} [ -x^{-1} ]_1^t = \lim_{t \to +\infty} (-\frac{1}{t} + 1) = 1 lim t → + ∞ ∫ 1 t x − 2 d x = lim t → + ∞ [ − x − 1 ] 1 t = lim t → + ∞ ( − t 1 + 1 ) = 1 ,故收敛,值为 1。
无界函数的反常积分(瑕积分)#
若 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 x = c x = c x = c 处无界(瑕点),则:
∫ a b f ( x ) d x = lim t → c − ∫ a t f ( x ) d x \int_a^b f(x) dx = \lim_{t \to c^-} \int_a^t f(x) dx ∫ a b f ( x ) d x = lim t → c − ∫ a t f ( x ) d x (c = b c = b c = b 为瑕点)
∫ a b f ( x ) d x = lim t → c + ∫ t b f ( x ) d x \int_a^b f(x) dx = \lim_{t \to c^+} \int_t^b f(x) dx ∫ a b f ( x ) d x = lim t → c + ∫ t b f ( x ) d x (c = a c = a c = a 为瑕点)
例 :计算 ∫ 0 1 1 x d x \int_0^1 \frac{1}{\sqrt{x}} dx ∫ 0 1 x 1 d x (x = 0 x = 0 x = 0 为瑕点)
解 :lim t → 0 + ∫ t 1 x − 1 / 2 d x = lim t → 0 + [ 2 x ] t 1 = lim t → 0 + ( 2 − 2 t ) = 2 \lim_{t \to 0^+} \int_t^1 x^{-1/2} dx = \lim_{t \to 0^+} [2\sqrt{x}]_t^1 = \lim_{t \to 0^+} (2 - 2\sqrt{t}) = 2 lim t → 0 + ∫ t 1 x − 1/2 d x = lim t → 0 + [ 2 x ] t 1 = lim t → 0 + ( 2 − 2 t ) = 2 ,收敛。
5.2 伽马函数(Γ函数)与贝塔函数(B函数)#
伽马函数(Γ函数)#
定义 :Γ ( s ) = ∫ 0 + ∞ t s − 1 e − t d t \Gamma(s) = \int_0^{+\infty} t^{s-1} e^{-t} dt Γ ( s ) = ∫ 0 + ∞ t s − 1 e − t d t (s > 0 s > 0 s > 0 )
性质 :
Γ ( s + 1 ) = s Γ ( s ) \Gamma(s + 1) = s \Gamma(s) Γ ( s + 1 ) = s Γ ( s ) (递推公式)
Γ ( n + 1 ) = n ! \Gamma(n + 1) = n! Γ ( n + 1 ) = n ! (n n n 为非负整数,如 Γ ( 1 ) = 0 ! = 1 \Gamma(1) = 0! = 1 Γ ( 1 ) = 0 ! = 1 ,Γ ( 5 ) = 4 ! = 24 \Gamma(5) = 4! = 24 Γ ( 5 ) = 4 ! = 24 )
Γ ( 1 2 ) = π \Gamma(\frac{1}{2}) = \sqrt{\pi} Γ ( 2 1 ) = π (重要特例)
贝塔函数(B函数)#
定义 :B ( p , q ) = ∫ 0 1 t p − 1 ( 1 − t ) q − 1 d t B(p, q) = \int_0^1 t^{p-1} (1 - t)^{q-1} dt B ( p , q ) = ∫ 0 1 t p − 1 ( 1 − t ) q − 1 d t (p > 0 , q > 0 p > 0, q > 0 p > 0 , q > 0 )
与Γ函数的关系 :B ( p , q ) = Γ ( p ) Γ ( q ) Γ ( p + q ) B(p, q) = \frac{\Gamma(p) \Gamma(q)}{\Gamma(p + q)} B ( p , q ) = Γ ( p + q ) Γ ( p ) Γ ( q )
应用 :计算含 t p − 1 ( 1 − t ) q − 1 t^{p-1}(1 - t)^{q-1} t p − 1 ( 1 − t ) q − 1 的积分,如 ∫ 0 1 x ( 1 − x ) d x = B ( 3 2 , 3 2 ) = Γ ( 3 2 ) 2 Γ ( 3 ) = ( π 2 ) 2 2 ! = π 16 \int_0^1 \sqrt{x(1 - x)} dx = B(\frac{3}{2}, \frac{3}{2}) = \frac{\Gamma(\frac{3}{2})^2}{\Gamma(3)} = \frac{(\frac{\sqrt{\pi}}{2})^2}{2!} = \frac{\pi}{16} ∫ 0 1 x ( 1 − x ) d x = B ( 2 3 , 2 3 ) = Γ ( 3 ) Γ ( 2 3 ) 2 = 2 ! ( 2 π ) 2 = 16 π
5.3 椭圆积分简介#
椭圆积分是一类无法用初等函数表示的积分,形如 ∫ R ( x , P ( x ) ) d x \int R(x, \sqrt{P(x)}) dx ∫ R ( x , P ( x ) ) d x (P ( x ) P(x) P ( x ) 为三次或四次多项式),在物理(如单摆周期)和工程中常见,需通过查表或数值方法计算。
6. 常见错误与学习建议#
6.1 积分计算中的典型错误#
遗漏积分常数 C C C :不定积分结果必须加 C C C ,而定积分无需加。
换元后未调整积分限 :定积分换元时,需同步替换上下限,避免回代错误。
三角函数积分符号错误 :如 ∫ sin x d x = − cos x + C \int \sin x dx = -\cos x + C ∫ sin x d x = − cos x + C ,易漏写负号。
分部积分法选择 u , d v u, dv u , d v 不当 :如 ∫ x e x d x \int x e^x dx ∫ x e x d x 若选 u = e x u = e^x u = e x ,d v = x d x dv = x dx d v = x d x ,会使积分更复杂。
忽视被积函数定义域 :如 ∫ 1 x d x = ln ∣ x ∣ + C \int \frac{1}{x} dx = \ln|x| + C ∫ x 1 d x = ln ∣ x ∣ + C ,漏写绝对值会导致定义域错误。
6.2 高效学习积分公式的方法#
理解推导逻辑 :而非死记硬背,例如从 ( sin x ) ′ = cos x (\sin x)' = \cos x ( sin x ) ′ = cos x 推出 ∫ cos x d x = sin x + C \int \cos x dx = \sin x + C ∫ cos x d x = sin x + C 。
分类总结 :将公式按“幂函数”“三角函数”“指数函数”等类别整理,形成体系。
大量练习 :通过不同类型题目熟悉技巧,重点掌握换元法与分部积分法的适用场景。
利用几何与物理意义辅助记忆 :如定积分的面积意义可帮助理解对称区间简化规则。
6.3 积分公式的记忆技巧与工具推荐#
口诀法 :如“幂函数积分加一除,指数积分自身出,正弦积分负余弦,余弦积分正正弦”。
工具推荐 :
教材:《普林斯顿微积分读本》《托马斯微积分》
在线工具:Desmos(可视化积分曲线)、Wolfram Alpha(验证积分结果)
习题集:《数学分析习题集》(吉米多维奇)
7. 总结与拓展#
积分公式是微积分的核心工具,从基础的幂函数积分到高阶的反常积分与特殊函数,其应用贯穿自然科学与工程技术。掌握积分公式不仅需要记忆基本形式,更需理解“转化”思想——通过换元、分部等技巧将复杂积分简化为可解形式。
拓展方向 :
多重积分(二重积分、三重积分):解决空间体积、质量等问题;
傅里叶积分:信号处理中的核心工具;
数值积分:计算机求解复杂积分的算法(如梯形法、辛普森法)。
希望本文能帮助读者构建系统的积分知识框架,在实践中不断深化理解,真正做到“知其然,更知其所以然”。
8. 参考文献#
同济大学数学系. (2020). 高等数学(第七版) [M]. 高等教育出版社.
Stewart, J. (2016). Calculus: Early Transcendentals [M]. Cengage Learning.
张筑生. (2004). 数学分析新讲 [M]. 北京大学出版社.
Khan Academy. "Integral Calculus" [Online]. Available: https://www.khanacademy.org/math/integral-calculus
Paul's Online Math Notes. "Integration Techniques" [Online]. Available: https://tutorial.math.lamar.edu/Classes/CalcII/IntegrationTechniques.aspx